Średni błąd szacunku

Miara oceny dopasowania funkcji regresji liniowej do danych empirycznych, wykorzystująca tzw. reszty, tj. różnice między rzeczywistymi a teoretycznymi wartościami zmiennej zależnej w analizie regresji: Określa, o ile przeciętnie wartości zmiennej zależnej wyznaczone na podstawie funkcji regresji różnią się od jej wartości empirycznych. Im mniejszy jest średni błąd szacunku tym lepsze dopasowanie funkcji regresji do danych rzeczywistych, co wiąże się z mniejszym błędem wynikającym z szacowania wartości zmiennej zależnej na podstawie funkcji regresji.

» Darmowy leksykon wiedzy - online